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2022年度静电纺丝论文发表数据统计与分析


2022年度静电纺丝论文发表数据统计与分析

2022年关于静电纺丝领域的SCI论文科研成果如何,让我们来看一下去年的数据吧。

 

近5年静电纺丝领域论文数量趋势图

近5年静电纺丝文献发表趋势图

近5年静电纺丝文献发表趋势图

图1 近5年静电纺丝文献发表趋势图(数据来源:WOS数据库、EI数据库)

从近5年的整体论文发表数量来看,静电纺丝领域相关的论文数量总体上依然呈现逐年上升的趋势。

 

2022年静电纺丝论文出版刊物前10位排名

2022年静电纺丝论文出版刊物前10位排名

2022年静电纺丝论文发表数量前10的出版物

图2 发表数量前10的出版物 (数据来源:WOS数据库和EI数据库)

 

在Web of science 的数据库中,排名第一的出版物是POLYMERS(2021年的影响因子是4.967,五年平均的影响因子是5.063);其次是ACS Applied Materials & Interfaces(2021年的影响因子10.383,五年平均是10.382)。EI数据库中排名第二位的Chemical Engineering Journal(2021年影响因子16.744,5年平均14.61)。

 

 

2022年静电纺丝论文所在的研究机构前10位排名

 

 

2022年静电纺丝论文所在的研究机构前10位排名

2022年静电纺丝论文所在的研究机构前10位排名

图3 前10位的研究机构(数据来源:WOS数据库和EI数据库)

2022年论文发表前10位的国家

图4 论文发表前10位的国家(数据来源:EI数据库)

 

中国在电纺领域的发文量遥遥领先,其次是美国、伊朗、印度等国家。有不少来自于中国的研究机构占据发文量的前10位,如东华大学纺织科技创新中心、化学纤维与高分子材料改性国家重点实验室,天工大学纺织科学与工程学院,长春理工大学吉林省高校应用化学与纳米技术重点实验室等名列前茅,详细排名如下表:

Innovation Center For Textile Science And Technology, Donghua University

School Of Textile Science And Engineering, Tiangong University

State Key Laboratory For Modification Of Chemical Fibers And Polymer Materials, College Of Materials Science And Engineering, Donghua University

Key Laboratory Of Applied Chemistry And Nanotechnology At Universities Of Jilin Province, Changchun University Of Science And Technology

University Of Chinese Academy Of Sciences

Alan G. Macdiarmid Institute, College Of Chemistry, Jilin University

School Of Materials And Chemistry, University Of Shanghai For Science And Technology

Collaborative Innovation Center For Nanomaterials & Devices, College Of Physics, Qingdao University

 

 

2022年静电纺丝论文发表数量前10位作者排名

2022年静电纺丝论文发表数量前10位作者排名

2022年静电纺丝论文发表数量前10位作者排名

图4 论文数量发表前10的作者(数据来源:WOS数据库和EI数据库)

 

其中东华大学俞建勇教授的发文量排名第一,之后还有新加坡国立大学的Ramakrishna, Seeram,东华大学丁彬教授和覃小红教授、长春理工大学的董相廷,上海交通大学王伟,吉林大学的王策教授等。

 

2022年静电纺丝领域热门研究方向

2022年静电纺丝领域热门研究方向

图5 静电纺丝热门研究方向(来源:WOS数据库)

 

从今年论文的研究方向上来看,在Materials Science、Chemistry、Polymer Science方面的研究方向论文数量较多。

小编针对静电纺丝细分应用领域进行了搜索发现:相比于2021年的成果,静电纺丝在生物医学领域中的成果发表量依旧是最高,其次是能源领域的成果发量。除此之外,静电纺丝在传感器应用、催化、环境治理、纺织品等方面的研究成果相比于上一年有着显著的增加。

 

数据来源:Web of science、Engineering Index

 

 

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